Third (T) : Qu’est-ce-qui rend les réseaux sociaux toujours si peu aptes à refléter l’opinion publique, trois ans après votre article ?

 
Julien Boyadjian (JB) : Les choses n’ont pas vraiment changé depuis la publication de mon article : les journalistes, surtout sur les plateaux de télévision et les chaînes d’information, continuent de se référer aux réseaux sociaux pour obtenir un semblant d’avis de la population sur un sujet. En fait, du point de vue de la recherche, la situation a même empiré. Les données sont de plus en plus difficiles d’accès, notamment sur X (ex-Twitter), qui a rendu son API payante après le rachat de l’entreprise par Elon Musk, même pour les chercheurs.¹ Évidemment, moins les données sont accessibles, et moins il est facile de démontrer que les avis exprimés sur les réseaux sociaux reflètent les préoccupations de la population générale. La communauté scientifique a appelé les réseaux sociaux à fournir un accès gratuit aux chercheurs pour une plus grande transparence, sans succès.²

Dans mon article, j’opposais surtout un argument sociologique au fait d’utiliser des réseaux sociaux comme moyen de sondage de la population générale. Il faut maintenant ajouter à cette idée un second argument : le manque de transparence des réseaux sociaux sur les données qu’ils contiennent. Certes, il y a des préoccupations légitimes de secret des affaires, mais elles ne doivent pas occulter la recherche alors même que les réseaux sociaux sont utilisés quotidiennement comme des baromètres d’opinion.
 

T : En parlant de l’argument sociologique, nous souhaitions savoir si vous pensiez qu’une étude combinée de plusieurs réseaux sociaux aux publics différents permettrait d’atténuer le biais d’entre-soi que votre article dénonce.

 
JB : Effectivement, ce serait une idée intéressante à explorer, mais l’inaccessibilité des données empêcherait un sondage représentatif. Certes, les posts sur X sont visibles de tous, mais ce n’est pas le cas sur Facebook, Instagram, ou encore Snapchat. Par exemple, la plupart des propriétaires de comptes Facebook n’autorisent que les personnes du cercle d’amis à voir leurs posts. C’est dommage, car Facebook serait plus représentatif que X : c’est le réseau social qui a le plus grand taux de diffusion dans la population générale.³

L’idée n’est pas à jeter pour autant. Les audiences des réseaux sociaux ne sont pas les mêmes : le public d’Instagram est plus féminin⁴, celui de Facebook est plus âgé⁵, tandis que celui de TikTok est plus jeune⁶. En ratissant large en termes de réseaux sociaux, on pourrait pallier au problème des « bulles de filtre », ces communautés formées autour d’un sujet particulier qui ne parlent qu’entre elles.⁷ On pourrait aussi obtenir plus d’opinions différentes, étant donné que la grande majorité des utilisateurs de réseaux sociaux ne s’exprime pas en ligne.⁸ Cette affirmation est vraie même pour les utilisateurs les plus politisés.
 

T : Que pensez-vous de l’initiative du Politoscope⁹, qui agrège les données de X pour en déduire l’émergence ou la déchéance de tendances politiques dans la population générale ?

 
JB : C’est intéressant, mais l’idée repose sur l’hypothèse que l’on peut déduire, à partir de l’influence qu’a une communauté politique sur X, les rapports de force entre les différents groupes politiques français. L’idée de la cartographie du web n’est pas nouvelle¹⁰, mais c’est pour moi un aveu d’échec. En effet, si on cherche à sonder la population en mesurant l’influence en ligne de communautés politiques, c’est que nous n’avons pas réussi à faire mieux. Les critiques que j’ai adressées aux journalistes dans mon article sont aussi applicables au Politoscope : les réseaux sociaux, et en particulier X, ne sont pas représentatifs de la population générale. C’est pourquoi on ne peut pas déduire de tendances politiques à partir des cartographies du Politoscope.

De plus, le Politoscope part de l’hypothèse qu’un repost est une mesure de l’influence, et utilise cet indicateur pour tisser des liens entre différents comptes X. Les plus repostés se retrouvent au centre du réseau, et des centaines de comptes gravitent autour d’eux. Certains comptes, en repostant des messages d’une couleur politique différente de celle qu’ils repostent habituellement, se retrouvent aux frontières entre deux communautés politiques. C’est ainsi que le Politoscope procède pour établir sa cartographie.¹¹ Mais un repost est-il le meilleur indicateur de l’influence politique ? Peut-on dire que reposter, c’est approuver ? Que liker, c’est soutenir ?

Le seul constat que je peux faire en étudiant les cartographies du Politoscope, c’est que les réseaux sociaux ont tendance à encourager l’homophilie politique. On voit en effet clairement que les « grappes » de comptes qui se repostent sont très denses, et peu liées aux autres grappes, ce qui indique que peu de comptes font le lien entre les communautés. C’est le phénomène des « bulles de filtre » que j’expliquais en répondant à votre précédente question. Les réseaux sociaux, loin d’être une place où chacun peut s’exprimer librement, sont un lieu où chaque compte doit choisir son camp pour être intégré à une, et une seule, communauté politique.

Enfin, les résultats du Politoscope intéressent peu les médias, car les résultats changent peu d’une semaine à l’autre, ce qui n’est pas sensationnel.
 

T : Que pourrait-on faire pour concilier la nécessité pour les médias de sonder à bas coût et l’exactitude des résultats obtenus en sondant les réseaux sociaux ?

 
JB : Ce qui manque aux sondages traditionnels, que l’on effectue sur un échantillon représentatif¹², c’est la possibilité de mettre des mots et de la nuance sur une opinion exprimée. Les sondages d’aujourd’hui sont uniquement quantitatifs, et les réseaux sociaux pourraient apporter une réponse. Ils permettent en effet aux utilisateurs de dire pourquoi ils pensent ce qu’ils pensent. Pour rendre les sondages effectués sur les réseaux sociaux intéressants, il faudrait d’abord les situer sociologiquement, puis poser des questions plus ouvertes. Les internautes devraient pouvoir s’exprimer sur les sujets qui les préoccupent. On pourrait ainsi avoir des questions comme « Quelles sont selon vous les trois grandes préoccupations du moment ? », qui sont neutres et laissent la parole aux sondés. L’idée est de laisser parler d’elle-même l’opinion publique du réseau social étudié, sans la faire parler en lui posant une question fermée sur un sujet précis.

X parle aux hommes politiques et aux journalistes car on y trouve de l’information en continu, sur tous les sujets. L’enjeu est donc de créer des outils de sondage des réseaux sociaux pour eux, car ils n’ont pas nécessairement le recul pour comprendre que X n’est pas le reflet de l’opinion de la population générale sur un sujet donné.

1. Durand, Klara. “Logo, Certification, Messages Limités…Tout Ce Qui a Changé Sur Twitter Depuis l’arrivée d’Elon Musk.” Le Figaro, July 24, 2023. https://www.lefigaro.fr/secteur/high-tech/logo-certification-messages-limites-tout-ce-qui-a-change-sur-twitter-depuis-l-arrivee-d-elon-musk-20230724 (Retour au texte 1)
2. Calma, Justine. “Twitter Just Closed the Book on Academic Research.” The Verge, May 31, 2023. https://www.theverge.com/2023/5/31/23739084/twitter-elon-musk-api-policy-chilling-academic-research (Retour au texte 2)
3. “Réseaux Sociaux Les Plus Utilisés En France 2023.” Statista, January 24, 2024.https://fr.statista.com/statistiques/491792/france-reseaux-sociaux-messageries-instantanees-penetration/ (Retour au texte 3)
4. Dixon, Stacy Jo. “Global Instagram User Distribution by Gender 2024.” Statista, March 21, 2024.https://www.statista.com/statistics/802776/distribution-of-users-on-instagram-worldwide-gender/ & Dixon, Stacy Jo. “Global Facebook User Distribution by Gender 2024.” Statista, May 8, 2024. https://www.statista.com/statistics/699241/distribution-of-users-on-facebook-worldwide-gender/ (Retour au texte 4)
5. Delestre, Sheelah. “Thème: L’utilisation Des Réseaux Sociaux En France.” Statista. https://fr.statista.com/themes/2761/l-usage-des-reseaux-sociaux-en-france/#topicOverview (Retour au texte 5)
6. Ibid. (Retour au texte 6)
7. “Bulle de Filtre.” CNIL. https://www.cnil.fr/fr/definition/bulle-de-filtre (Retour au texte 7)
8. Gaudiaut, Tristan. “Infographie: Internet, Nouvel Espace de Participation Politique.” Statista Daily Data. https://fr.statista.com/infographie/17160/utilisation-internet-reseaux-sociaux-pour-exprimer-opinion-politique/ (Retour au texte 8)
9. “OÙ Étaient Les Têtes de Liste Des Européennes 2024 En 2022 ?” Politoscope, May 16, 2024.https://politoscope.org/2024/05/europeennes2024/ (Retour au texte 9)
10. Saliou, Mathilde. “Peut-on Cartographier Internet ?” Numerama, July 14, 2019. https://www.numerama.com/tech/533403-peut-on-cartographier-internet.html (Retour au texte 10)
11. “La Twittosphère Politique.” Politoscope, February 18, 2021. https://politoscope.org/2017/04/la-tweetosphere-politique/ (Retour au texte 11)
12. “Échantillon (Statistiques).” Wikipedia, August 1, 2023. https://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89chantillon_(statistiques) (Retour au texte 12)